2025年11月8日上午，低比特/低采樣雷達信號處理分論壇在南京國際展覽中心B館第一會議室順利舉行。作為2025雷達無線電產業大會的重要分論壇，低比特/低采樣雷達信號處理分論壇由深圳大學電子與信息工程學院與中國無線電協會雷達產業分會聯合主辦，深圳大學黃磊教授擔任分論壇主席，李強副教授擔任共同主席并主持了本場分論壇。論壇聚焦低比特量化與低采樣條件下的雷達信號處理新理論與新技術，吸引了眾多專家學者參與交流，為推動雷達系統向低成本、低功耗、智能化方向發展提供了重要思路。

探索前沿技術，開拓雷達系統新架構

深圳大學黃磊教授代表主辦方為分論壇致辭。他指出，隨著物聯網、邊緣計算等技術的快速發展，傳統高精度量化與高速采樣的雷達系統在面對大規模部署、低功耗要求等應用場景時面臨挑戰。低比特/低采樣技術通過優化系統架構，在保證性能的同時顯著降低系統復雜度與成本，為雷達技術的創新應用開辟了新路徑。

電子科技大學崔國龍教授在《稀疏學習雷達成像技術與驗證》報告中，系統介紹了基于稀疏學習理論的雷達成像新方法。該技術通過利用信號固有的稀疏特性，在低采樣條件下實現了高質量的圖像重建，為資源受限環境下的雷達應用提供了重要技術支撐。

中國科學技術大學劉發林教授以《抗噪單比特SAR成像算法研究》為題，深入探討了單比特量化在合成孔徑雷達中的應用。研究針對單比特量化過程中的噪聲干擾問題，提出了創新的抗噪成像算法，顯著提升了單比特SAR在復雜環境下的成像性能。

推動技術創新，促進理論實踐融合

中國船舶集團有限公司第七二三研究所徐瑞榮研究員分享了《導航雷達智能化個體識別技術》的最新研究成果。該研究將低比特處理與人工智能技術相結合，在保持系統低復雜度的同時，實現了對特定目標的精準識別，為導航雷達的智能化發展提供了新方向。

浙江大學朱江副教授在《低精度量化線譜估計和檢測：理論分析和廣義牛頓正交匹配追蹤算法設計》報告中，從理論分析入手，系統闡述了低精度量化對線譜估計性能的影響。研究團隊提出的廣義牛頓正交匹配追蹤算法，有效解決了低比特量化條件下的參數估計難題，為算法設計提供了新思路。

深圳大學李曉鵬副研究員以《穩健單比特DOA估計》為主題，分享了在單比特量化條件下波達方向估計的最新進展。研究針對實際應用中存在的量化誤差、模型失配等問題，提出了具有強魯棒性的估計算法，拓展了單比特雷達系統的應用范圍。

凝聚行業共識，展望未來發展前景

本次分論壇匯聚了來自高校、科研院所的多位專家學者，報告內容涵蓋了從理論基礎到算法設計，從技術驗證到系統應用的完整創新鏈條。與會專家一致認為，低比特/低采樣雷達信號處理技術正處于快速發展階段，其在民用通信、無人系統、物聯網等領域的應用前景廣闊。

通過深入的交流討論，與會代表形成了重要共識：未來需要進一步加強產學研用協同創新，推動低比特/低采樣技術與人工智能、邊緣計算等新興技術的深度融合，共同促進雷達技術的智能化變革與產業升級。