合成孔徑雷達（SAR）不僅具備全天時、全天候工作而不受天氣影響的優勢，還可以穿透云層獲取目標地物的關鍵信息，在地物識別和分類領域顯現出較強的應用潛力。為推動SAR遙感在農業領域的應用，北方干旱半干旱耕地高效利用全國重點實驗室（中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所）吳尚蓉老師及其團隊，在國家自然科學基金與中國農業科學院青年創新專項的支持下，構建了一套面向農業遙感監測、地物識別與分類的丘陵山區農田時序SAR和地面樣方數據集。

本數據集以中國湖南省衡陽市為研究區，主要內容包括：研究區2021年12月至2022年4月間13期共26景Sentinel-1A雙極化SAR遙感影像數據及預處理教程、2022年1月13日地面實測與目視解譯樣點樣方數據，以及其他輔助數據。Sentinel-1A衛星由歐空局發射升空，搭載C波段傳感器，包含VV、VH兩種極化方式，重訪周期為12天，最高空間分辨率可達5m。研究區Sentinel-1 SAR影像及預處理教程如下圖所示。

 圖1 研究區Sentinel-1A遙感影像數據及預處理教程示意圖

地面實測數據包括74個農田（油菜）地面實測樣點和4個樣方的shapefile矢量數據。根據研究區2022年3月高分一號、高分二號、高分六號、哨兵二號等高清光學遙感影像，通過目視解譯法獲取了包含不同土地類型的2490個目視樣點和6個目視樣方的shapefile矢量數據，其中包括546個農田（油菜）樣點、403個城市村莊樣點、590個林地樣點、494個草地樣點、457個水體樣點，以及6個農田（油菜）樣方。研究區實測及目視樣點樣方概覽如下。

 圖2 研究區實測及目視樣點樣方示意圖

文章來源：雷達學報